Notre méthodologie d’analyse automatisée
Le processus allie l’expertise humaine à l’analyse comportementale automatisée afin de créer des signaux exploitables et pertinents, ajustés aux alertes IA sans intervention humaine continue.
Fondements techniques
Supervision humaine
Étapes structurées de notre méthodologie
Notre démarche suit un protocole de sécurité et d’efficacité rigoureux, alliant observation humaine à l’automatisation : chaque étape est validée pour garantir la conformité et l’intérêt pour nos utilisateurs.
Collecte et vérification des données
Nous réunissons quotidiennement des flux variés d’indicateurs, tout en contrôlant l’intégrité du jeu de données afin d’assurer la fiabilité de chaque paramètre traité.
Cette étape s’effectue sous surveillance humaine et via des audits réguliers.
Traitement par algorithmes avancés
Des modèles internes croisent et analysent ces données en temps réel pour en faire émerger des signaux précis, tout en respectant la réglementation en vigueur.
Des contrôles périodiques sont réalisés afin d’évaluer la pertinence.
Définition et paramétrage des alertes
Les critères d’alerte sont définis selon les tendances observées et les choix individuels des utilisateurs, permettant une adaptation personnalisée.
Chaque utilisateur peut ajuster le niveau de filtrage selon ses besoins.
Diffusion sur supports multiples
Les recommandations sont diffusées instantanément sur desktop ou mobile avec suivi sécurisé de chaque notification envoyée à l’utilisateur.
Toutes les transmissions sont chiffrées pour garantir la confidentialité.